Teknologi

Bisakah kecerdasan buatan memerangi berita palsu?

Fenomena “berita palsu” mungkin telah menangkap imajinasi orang Amerika selama kampanye presiden 2016 dan penyelidikan selanjutnya terhadap upaya Rusia untuk mengubah pemilihan menjadi Donald Trump menggunakan berita palsu di Facebook di antara skema lainnya.

Yang benar adalah bahwa berita palsu atau palsu telah ada untuk sementara waktu dan oleh banyak orang untuk menyebarkan teori propaganda dan konspirasi selama bertahun-tahun sebelum pemilihan 2016. Situs web termasuk InfoWars dan Brietbart antara lain menyebarkan berita palsu yang mendukung agenda mereka.

Namun, itu telah menjadi masalah politik dan sosial sejak pemilu, dan Facebook yang buruk telah menjadi anak poster untuk situs yang telah jatuh ke dalam skema ini.

Baru-baru ini, perusahaan media sosial mengakui kesalahannya dan mencoba memperbaiki keadaan dengan pelanggannya. Sekarang melaporkan artikel berita palsu yang masuk ke anggota Facebook melalui umpan berita mereka. Itu menggunakan kecerdasan buatan untuk mencapai ini.

Perusahaan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi kata atau frasa yang mungkin menunjukkan bahwa artikel tersebut memang palsu. Data untuk tugas ini didasarkan pada artikel yang telah ditandai secara individual oleh anggota Facebook sebagai cerita palsu.

Teknologi saat ini menggunakan empat metode untuk mendeteksi berita palsu. Mereka termasuk:

  • Merekam halaman web. Google adalah yang pertama menggunakan teknologi ini. Menggunakan fakta untuk menghasilkan skor untuk situs web. Jelas, pendaftaran situs web adalah pekerjaan yang sedang berjalan. Namun, seperti halnya Google, teknologi telah berkembang pesat.
  • Timbang fakta. Metode ini menggunakan mesin pemroses bahasa alami untuk meninjau pokok bahasan cerita. Kecerdasan buatan menggunakan model lain mendeteksi apakah situs lain melaporkan fakta yang sama.
  • Harapkan reputasi. Teknologi ini didasarkan pada kecerdasan buatan menggunakan analitik prediktif dan pembelajaran mesin untuk memprediksi reputasi situs web dengan mempertimbangkan sejumlah fitur termasuk nama domain dan peringkat Alexa di web.
  • Temukan kata-kata yang menarik. Pendukung berita palsu telah menggunakan berita utama sensasional untuk mendapatkan minat dari audiens potensial. Teknologi ini mendeteksi dan menandai berita utama palsu menggunakan analitik kata kunci.

Penemuan sebenarnya dari jenis artikel ini oleh kecerdasan buatan adalah usaha yang sulit. Tentu saja, big data dianalisis, tetapi juga tentang validitas data. Identifikasi mereka benar-benar masuk ke dalam menentukan kebenaran data. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode pembobotan fakta. Apa yang terjadi jika artikel berita palsu muncul di ratusan situs secara bersamaan? Dalam keadaan ini, menggunakan teknik pembobotan fakta dapat membuat AI memutuskan bahwa cerita itu sah. Mungkin menggunakan metode prediksi reputasi bersama dengan menimbang fakta dapat membantu, tetapi masih ada masalah. Misalnya, situs sumber berita tepercaya yang tidak meluangkan waktu untuk memverifikasi berita dapat mengambilnya dengan asumsi itu benar.

Jelas bahwa penggunaan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi artikel ini perlu pengembangan lebih lanjut. Sejumlah organisasi terlibat dalam peningkatan kapasitas kecerdasan buatan. Salah satu lembaga yang berpartisipasi tersebut adalah Universitas Virginia Barat.

Reed School of Media, bekerja sama dengan Benjamin M. Statler School of Engineering and Mineral Resources di West Virginia University, telah membuat kursus yang berfokus pada penggunaan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi artikel berita palsu.

Siswa senior yang mengambil mata kuliah pilihan dalam ilmu komputer bekerja dalam tim untuk mengembangkan dan mengimplementasikan program kecerdasan buatan mereka sendiri, dan juga berpartisipasi dalam proyek tersebut.

Kelompok lain yang dikenal sebagai Tantangan Berita Palsu juga mencari cara agar kecerdasan buatan berhasil memerangi berita palsu. Ini adalah organisasi akar rumput dengan lebih dari 100 sukarelawan dan 71 tim dari akademisi dan industri untuk mengatasi masalah berita palsu. Ini mengembangkan alat untuk membantu orang memverifikasi fakta dan mengidentifikasi berita palsu.

Saat organisasi bekerja untuk meningkatkan AI untuk menemukan cerita-cerita ini, ada berbagai alat yang tersedia untuk menyerang mereka. Ini termasuk:

  • Spike, yang mengidentifikasi dan memprediksi kisah peretasan dan virus serta menggunakan data besar untuk memprediksi apa yang akan mendorong keterlibatan.
  • Hoaxy, alat yang membantu pengguna mengidentifikasi situs berita palsu.
  • Snoopey, situs web yang membantu mengidentifikasi artikel berita palsu.
  • CrowdTangle, alat yang membantu memantau konten sosial.
  • Maidan, alat yang membantu memeriksa berita terkini secara online.
  • Google Trends, yang memantau pencarian.
  • La Decodes Dari Le Monde, database berita palsu dan situs berita nyata.
  • Pheme, alat yang memvalidasi konten yang dibuat pengguna dan online.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button